golang使用pprof分析程序内存问题

介绍一下背景

今天有同学反应有个golang的服务内存占用比较大需要扩下容，监控看了下内存占用超过1G，觉得挺有意思的可以分析分析，在我写过的golang服务里面很少有内存占用比较大的，另外这个服务在我看来应该是比较简单的不至于用到这么多的内存。那就分析分析怎么对golang的程序内存进行分析

Go官方提供了很好的性能分析工具pprof

使用方式只需要在入口处添加以下：

import _ "net/http/pprof"

go func() {
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil)
}()

这里会在本地开启一个http的服务，打开浏览器查看 http://localhost:8080/debug/pprof/
可看到协程数，同步数，堆和线程创建数

命令交互式

--inuse_space 程序常驻内存的占用情况
go tool pprof -inuse_spacehttp://localhost:8080/debug/pprof/heap

--alloc_objects 内存的临时分配情况
go tool pprof -alloc_space http://localhost:8080/debug/pprof/heap


-top 占用排行 top10 top20

-cum: 将函数调用关系数据进行累积计算

-- 生成图片 (需要安装graphviz eg. apt install graphviz)
go tool pprof -alloc_space -cum -svg http://localhost:8080/debug/pprof/heap > heap.svg

-- 直观查看火焰图等

可以通过本地浏览器http://localhost:8000 直观的看到火焰图、调用图
go tool pprof -http=:8000 http://localhost:8080/debug/pprof/profile

go tool pprof -http=:8000 profile.out (通过http://localhost:8080/debug/pprof/profile获取的采样文件点或点击profile，程序会开始进行半分钟（默认值）的CPU采样，然后才会下载文件。)

go tool pprof -http=:8000 pprof.pb.gz

指标

flat flat%
一个函数内的directly操作的物理耗时。例如

func foo(){
    a()                                        // step1
    largeArray := [math.MaxInt64]int64{}       // step2
    for i := 0; i < math.MaxInt64; i++ {       // step3
            c()                                    // step4
    }
}
flat只会记录step2和step3的时间；flat%即是flat/总运行时间。内存等参数同理。

所有的flat相加即是总采样时间，所有的flat%相加应该等于100%。


cum cum%
相比flat，cum则是这个函数内所有操作的物理耗时，比如包括了上述的step1、2、3、4。

cum%即是cum的时间/总运行时间。内存等参数同理。

sum%
其上所有行的flat%的累加。可以视为，这一行及其以上行，其所有的directly操作一共占了多少物理时间。

参考：
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/396363069
[2] https://cloud.tencent.com/developer/article/1489186
[3] https://blog.csdn.net/kenkao/article/details/96300389